DeepSeek是国产算力企业在春节看到的最大烟花。

2025年春节前，DeepSeek发布大模子；春节时间，国内GPU企业以及云筹办厂商等，纷纷表示适配DeepSeek模子的进展。为此，不少科技从业东谈主员渡过了一个无休的假期。DeepSeek大模子的正经是基于英伟达的GPU，咫尺后者是全球大模子的算力底座（占比九成以上）。不外，DeepSeek也指向要紧升沉的可能：正经一款性能优异的大模子，不需要那么高的算力插足。

DeepSeek颤动科技圈，国产算力搭配国产大模子的契机出现。沐曦CTO杨建认为，本年年底部分大模子的预正经可能会转入非英伟达的卡，来岁这种趋势会愈加显明。“中国阛阓会逐渐演变，届时英伟达会是一部分算力底座，其他国产芯片是另一部分算力底座。全球算力供应酿成两条并行的深刻了。”

国产算力搭配国产模子

春节前后，国产芯片密集适配DeepSeek。

2月1日，大模子云服务平台Silicon Cloud上线了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。Silicon Cloud背后的公司硅基流动颠倒强调，“在自研推理加快引擎加执下，硅基流动团队基于华为云昇腾云服务部署的DeepSeek 模子可赢得执平全球高端GPU部署模子的成果。”

硅基流动CEO袁进辉春节没能休息一天。居品上线之后，一度需要限流。他簸弄说：“DeepSeek需求量太大了，我底本以为咱们能接住。”

2月2日，Gitee AI示意在春节时间上线四个较小尺寸的DeepSeek模子,均部署在国产的沐曦曦云GPU上，面向征战者阛阓。

据沐曦CTO杨建向第一财经先容，从两边协商到部署完成，通盘进程不外两天时间。“模子大小决定了使用场景，比如1.5B模子不错用得手机上，7B及以上模子皆不错用在云表或者独到化部署上。”

2月4日，摩尔线程通知完成了小尺寸的DeepSeek模子在其自主假想的夸娥（KUAE）GPU集群上的部署，并示意行将灵通夸娥智算集群，补助DeepSeek V3、R1模子及新一代蒸馏模子的分辩式部署。

“DeepSeek V3和R1模子的部署需要集群智商。但基于DeepSeek蒸馏的小模子，不需要集群也能部署。摩尔线程基于自研全功能GPU，通过开源与自研双引擎有筹办，不错快速收尾对DeepSeek蒸馏模子的推理服务部署。”摩尔线程AI与云筹办副总裁王华书面复兴第一财经时示意。

2月5日，云服务商优刻得通知基于壁仞科技国产芯片的内存架构、多模子适配智商，开展包括R1在内的DeepSeek全系列模子适配使命。壁仞科技是一家中国GPU厂商。现实上，在壁仞科技的芯片上部署DeepSeek之前，优刻得仍是在英伟达芯片上部署了这款大热的模子。

“咱们应该是在大除夕那天完成的部署。”优刻得筹办居品中心研发总监王晓慧对第一财经示意，许多科技企业和时期东谈主员被DeepSeek年前所放的大烟花所回荡，渡过了一个无休的春节。

在DeepSeek-V3/R1上线不久，昆仑芯也完成了全版块模子适配，其中包括DeepSeek MoE 模子过火蒸馏的Llama/Qwen等小模子。昆仑芯方面示意，该公司的P800仅需32台即可补助模子全参正经，完成模子执续正经和微调。

这几家中国芯片企业表态前后，国内海外的科技大厂也先后示意仍是将DeepSeek模子纳入其产业生态，这些大厂包括了国内的阿里云、百度云以及腾讯云，好意思国的亚马逊云科技、Meta、谷歌等。

不外，这些科技大厂的算力底座基本皆是英伟达。

“在大模子正经进程中，我认为全球98%的正经是基于英伟达GPU算力底座的。今天为止，非英伟达算力底座的正经合在一谈可能也就2%的阛阓份额。”杨建告诉记者。

王晓慧相似认为，当下“云上算力的分辩，98% 、99%皆是英伟达。”

DeepSeek展示了超强的产业穿透力，不外它并莫得脱离英伟达生态。王华认为，DeepSeek绕过英伟达的CUDA是误读，现实上其时期收尾仍深度依赖NVIDIA生态的中枢组件（PTX）。即使框架层试图综合化CUDA API，只须底层运行在英伟达GPU上，就不可幸免与CUDA器具链和硬件驱动绑定。这种依赖关系反应了刻下AI算力规模“NVIDIA主导，开源生态依附”的现实模式。

“仅仅第一步跨出来了”

“国产算力把DeepSeek模子跑起来，其实是相对相比容易的。咫尺环球皆仅仅第一步跨出来了。”王晓慧示意。

国产GPU适配主流开源大模子仍是有几年时间，比如补助Meta的LlaMa、阿里的通义千问等。但难点之一在于若何把模子架构跟硬件架构作念相比好地集中，使其举座性能得到更大进步。

咫尺DeepSeek大模子搭配的国产GPU所能展示出来的性能和英伟达GPU还有一定差距。这背后原因在于DeepSeek模子自己的架构，它的正经、推理进程，早先皆是在英伟达芯片上跑出来的，针对英伟达芯片作念了高度的调优。“短时间内，很难把这些优化点匹配到国产芯片上来。我合计这亦然接下来各大国产芯片厂商要去作念的一件事情。”

国产芯片绕过英伟达抵达最终用户，难点更在于英伟达的护城河宽且深。

“比如说他（指用户）咫尺跑一个（英伟达）4090或者跑一个（英伟达）H100，装一个软件报错了。他去论坛或者问身边有熏陶的东谈主，就能颠倒容易地找到处分有筹办。环球际遇过近似的问题，不详在社区内部找到不错辩论的东谈主。”杨建对记者说，而许多国产卡的信息不那么灵通，社区活跃度莫得那么高，用户一朝际遇卡点就很难处分，要花许多时间在非业务上。

这少许在微型团队上阐明得愈加显明。

直播、数字东谈主等微型团队，巧合候唯一四五个东谈主。这些团队在财力上短少腾挪的空间，在时期迭代上短少腾挪的时间。“他们作念东西一定是一上来就要扶养团队。哪个更容易上手，哪个钱更少，他一定是去走这条旅途，而不是一上来就国产化。”王晓慧说，微型公司部署大模子的时候，优先计划的照旧英伟达的算力，这是最快看到鉴识，或者试错本钱最低的神志。

国产芯片络续需要在价钱上给出扣头，才略更好导入独到化部署的企业。王晓慧认为：“国产算力卡的性价比要达到20%、致使30%的进步，不然企业很少有会舒心去作念主动替换。”

好意思国在往时几年彭胀的高端算力芯片禁令，使得中国企业更难以赢得英伟达居品，而DeepSeek爆火之后，仍是有些好意思国企业驱动炒作进一步甩掉中国芯片入口。好意思国禁令倒逼中国芯片企业发展。

“DeepSeek火了之后，好意思国企业长短常张惶的。是以将来对中国算力的管控一定会越来越严。咱们自身如果莫得任何冲破的话，算力就会成为一个瓶颈。是以国产算力是势必要去走的一条路。”王晓慧说。

并行的算力供应线

据杨建不雅察，DeepSeek公开的时期敷陈对芯片假想给出了一些建议。

“它我方在跑H800的进程中，发现存一些假想自己是不太合理的。比如芯片占用大皆的算力去作念通讯，DeepSeek提议能不行把通讯抽出来作念。英伟达就很难笔据这种建议去作念雠校，然而国产卡是有可能采纳这部分见解的。”杨建说。英伟达生态远大而牵一发动全身，国产芯片企业渊博规模相比小，也有灵活纯竟然上风。“国产芯片起步莫得那么早，时期栈莫得那么深，思要去作念一些蜕变，应该是相比轻量的。”

DeepSeek并不比其他国产大模子更容易搭载国产芯片。但王晓慧也认为，只如若走在这个发展旅途上，一定会适配的越来越好。

王晓慧示意：“它不可能一下子把总共在英伟达上的优化，不详无缝挪动到国产卡上，这是有适配周期和进程的。但你这有了这么的一个模子架构，国产卡不错去出一些软件升级，一些还在萌芽里的芯片厂在假想上可能也会有一些新的思法，不详去让DeepSeek优化的更好。”

腾讯云、优刻得这么的平台搭载的大模子接近百款，除了使用英伟达的芯片除外，在几年前就仍是适配壁仞科技等国产芯片。

最早的时候，优刻得为了能让国产卡跑起来，需要作念颠倒多的适配、调试。但当时候的“国产卡可能跑着跑着就挂了”。

“原先咱们测一些机卡，单卡的性能可能达到英伟达的一定进程。一朝到多卡多机之后，性能就显明有衰减。”王晓慧从几年前驱动测试一些国产卡，她嗅觉卓著显明，“咱们前年驱动仍是能看到，这部分仍是在缓解，有颠倒大的进步。”

国产算力也在日眉月他乡进步。

蛇年开工今日，昆仑芯新一代居品P800万卡集群点亮。昆仑芯也已适配文心系列、Llama、Qwen、ChatGLM等各样大模子的推理和正经任务；摩尔线程咫尺仍是适配并拉起了数百个LLM模子的正经，在制造业、工程机械、教师、金融、政务、AI绘图等广阔行业得到一定的应用。

杨建认为，本年年底部分大模子的预正经可能会转入非英伟达的卡，而来岁这种趋势会愈加显明。“到了2026年、2027年，我认为英伟达在好意思国仍然是最主要的预正经、致使后正经的算力底座。但中国阛阓会逐渐演变，届时英伟达会是一部分算力底座，其他国产芯片是另一部分算力底座。全球算力供应酿成两条并行的深刻了。”

咫尺英伟达GPU在算力性能和生态正经度上仍具上风，DeepSeek等大模子的时期迭代短期内难以完全脱离其生态。但恒久来看，跟着国产替代的推动、算法优化智商的进步，以及行业对供应链安全的疼爱，将缓缓裁减单一依赖风险。

“这一进程需要时间和时期积贮，但已是不可逆的趋势。将来的算力底座更可能呈现‘多元共存’的形态，而非某一厂商的统统主导。”王华示意。

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彭海斌

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